在 Google colab上使用 conda

Step 1

首先，需要确认在 Google Colab 中默认使用的是哪个 Python。 运行以下命令返回默认 Python 可执行文件的绝对路径。

!which python # should return /usr/local/bin/python

现在检查这个默认 Python 的版本号。

!python --version

最后，检查是否已设置 PYTHONPATH 变量。

!echo $PYTHONPATH

%env PYTHONPATH=

Step 2

安装 Miniconda 在 Google Colab 单元中执行时，以下代码将下载适合 Miniconda 版本的安装程序脚本并将其安装到 /usr/local。直接安装到 /usr/local，而不是默认位置 ~/miniconda3，确保 Conda 及其所有必需的依赖项将自动在 Google Colab 中可用。

%%bash
MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT=Miniconda3-4.5.4-Linux-x86_64.sh
MINICONDA_PREFIX=/usr/local
wget https://repo.continuum.io/miniconda/$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT
chmod +x $MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT
./$MINICONDA_INSTALLER_SCRIPT -b -f -p $MINICONDA_PREFIX

Step 3

安装 Miniconda 后，您应该能够看到 Conda 可执行文件可用……

!which conda # 应该返回 /usr/local/bin/conda

而且版本号是正确的。

!conda --version # 应该返回 4.5.4

请注意，虽然安装 Miniconda 不会影响 Python 可执行文件……

!which python # 仍然返回 /usr/local/bin/python

……然而，Miniconda 实际上安装了一个其他 Python 版本。

!python --version # 现在返回 Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.

现在已经安装了 Conda，需要将 Conda 及其所有依赖项更新到最新版本，而无需将 Python 更新到 3.7（或 3.8）。下面的 conda install 命令实际上将 Conda 更新到最新版本，同时将 Python 版本固定为 3.6。然后 conda update 命令将 Conda 的所有依赖项更新到它们的最新版本。

%%bash
conda install --channel 默认值 conda python=3.6 --yes
conda update --channel defaults --all --yes

现在您可以通过检查 Conda 的版本号来确认更新。

!conda --version # 现在返回 4.8.3

Python 版本再次更改。

!python --version # 现在返回 Python 3.6.10 :: Anaconda, Inc.

Colab 清除输出

方法1

from google.colab import output output.clear()

方法2

from IPython.display import clear_output clear_output()

Colab Jupyterbook matplotlib 绘图

未完待续